高效部署、深度测试，智能解析，助力行业数据集高质量构建。部署过程中，中国石化采用先进的推理加速技术，大模型的推理计算效率提升近一倍，显著增强了模型的应用支撑能力。为验证DeepSeek-R1在石油化工行业的适配性，中国石化编制了《石油化工行业大模型测试题集（推理思考版）》，对模型进行了全面深度测试。测试结果显示，DeepSeek-R1对石油化工行业知识的理解能力较强，综合回答准确度较高。此外，中国石化还利用DeepSeek大模型对数百个行业标准和技术规范进行智能解析，探索行业数据集的高质量构建。测试表明，DeepSeek大模型在识别石油化工行业的数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容时，准确率较高，能够有效支撑行业数据集建设和行业模型训练。
下一步，将进一步完善集团人工智能技术体系，提升石油化工行业大模型的训练质量，实现深度推理与行业认知的深度融合。同时，将充分利用DeepSeek大模型的高质量编程能力，提升地震资料处理、油藏开发优化、化工产品研发、客户服务等专业模型的开发效率，进一步推动石油化工行业向智能化、数字化转型。
近年来，中国石化大力推进全产业链智改数转，积极发展智能制造，构建人工智能平台并深化场景化应用。已累计建设16家智能工厂，4个智能油气田、150余座智能加油站和3家智能化研究院，10家单位被评为国家级智能制造试点示范、7家企业获评国家卓越级智能工厂，不断推动石油石化行业向高端化、智能化、绿色化发展。
