IBM和Galp是一家遍布全球的葡萄牙能源集团，已开发出基于AI的顾问程序，以增强石油和天然气勘探领域的地震解释能力。该工具可以促进创建增强的地质模型，评估新前景的风险以及优化新油井的位置。
随着全球能源消耗的增加，全球大部分地区仍依靠化石燃料满足其能源需求，石油和天然气行业正面临寻找新资源的挑战。需要更高级的分析和计算才能找到和评估隐藏的燃料来源。
IBM和Galp正在帮助解决这一问题。Petrogal Brasil和IBM Research-Brazil在巴西国家石油局(ANP)研发激励监管框架下进行了为期三年的研究项目。我们开发了一个原型工具，可以在确定和评估勘探前景以及解释地震图像方面充当地质学家的顾问。该工具使用AI和其他最先进的技术与科学家进行互动，并帮助他们创建增强的地质模型，对新勘探区进行更快，更有效的风险评估以及优化新油井的位置。
该工具已经过从以前的地震解释和经验中获得的知识的培训，并在实践驱动的知识表示系统中进行了捕获。它不断提高其功能，从与用户的交互或摄取更多数据中学习。基于AI的视觉理解功能可帮助地球科学家筛选大型3-D地震数据集，并快速识别可能承载石油和天然气的地质结构。
该研究原型使技术文档(包括研究科学家的笔记)的分析自动化，为如何解释地下图像提供建议和建议，并有助于风险评估。该原型集成了来自多个来源的相关信息，包括地震图像，学术论文，注释和报告。使用人工智能技术，它为地球科学家提供了支持证据的建议。这些信息会随着时间的流逝而建立，从而可以转移和保留知识。
这些信息可以轻松，即时地访问，可以加快年轻专业人员技能的发展。它还可以进行横向和可比较的风险分析，避免了个人的专业偏见，并使信息在一个项目到另一个项目，从一个地理区域到另一个地理区域，从一个十年到另一个十年的整个过程中具有可比性。
该原型目前正在由地球科学家进行测试，其他功能正在联合开发中。它极大地促进了IBM和Galp的技术和科学能力的增长。我们对这个原型如何能够进一步推动该行业的技术边界并更好地了解AI在石油和天然气行业中的影响和潜在应用感到兴奋。
