此次MSC平台与DeepSeek的深度融合，旨在显著提升平台自身的智能化水平，在需求的精准理解、用户交互体验优化、缺陷的智能预防、性能的优化调整以及文档的自动生成等关键环节实现突破，从而提高电网数字化项目的研发效能，赋能业务的快速响应和灵活迭代，并有效降低研发成本。
MSC平台自上线以来，已成功支撑了包括营销2.0统一软件、95598业务支持系统、国网科技创新综合服务管理平台在内的多项国家电网大型数字化系统的产品设计与研发工作，累计完成2245个产品原型、4926个数据模型设计，以及助力国家电网总部和省级电力公司完成了超过300个创新产品和运营管理工具的研发。
2月12日，南方电网大瓦特电力大模型体系全面引入开源大模型DeepSeek，完成DeepSeek系列模型适配，并向公司用户开放使用。
引入DeepSeek开源大模型后的南方电网大瓦特电力大模型体系，实现自然语言（NLP）基础模型由百亿参数向千亿参数迭代，提供分布式、高并发推理服务，支持灵活匹配不同算力资源环境。该模型体系还提供可视化搭建平台，电力企业非AI专业人员也可快速构建适用各自工作场景的智能体应用，极大降低用户使用门槛。
目前，该模型体系已接入南方电网公司电力知识库，具备电力行业生产、营销等业务域专业知识，适配多元业务域场景需求。大瓦特电力大模型体系本地部署、调优、智能体构建指南和系列能力宣介短视频也上线发布，为全网加快模型体系应用提供指导，进一步赋能电力业务提质增效。
该模型体系还将基于电力行业逻辑推理数据，实现大瓦特电力大模型向小规模模型的能力迁移，降低计算成本和部署难度，优化推理能力，提升边、端侧算法模型性能，支撑“两型建设”。
2月5日，中石化完成DeepSeek在国产化算力环境上的全尺寸部署，并接入长城大模型应用系统。
2月8日，中石油昆仑大模型完成DeepSeek大模型的私有化部署。
2月14日，中国海油“海能”人工智能模型平台完成DeepSeek系列模型（包括DeepSeek-R1 671B完整版本及蒸馏版本）的私有化部署。
2月8日，惠东水务公司在本地服务器内自主搭建基于Deepseek-R1模型和 RAG 知识库的人工智能客服系统且本地化部署DeepSeek-R1-32B模型及API接入DeepSeek-R1模型。
现已实现精准业务应答智能导办服务与场景化问题解析功能。同时，惠东水务技术信息中心在测试环境下，对多个业务场景中的应用进行了初步验证，结果显示，Deepseek-R1模型结合bge-m3嵌入式模型整合内部知识库，在供水数据分析、水厂生产数据分析、商业合同审查等多个领域表现出色，惠东水务后续将更广泛将人工智能技术应用到供水经营、生产调度、员工培训等核心内外业务中，用科技赋能智慧水务。
2月13日，深圳环境水务集团通过深水云脑正式接入DeepSeek-R1（671B满血版）模型，增强平台的AI能力。
此前，环水集团依托深水云脑超前布局人工智能创新应用矩阵，构建了包括生成式AI、机器学习、计算机视觉算法等技术在内的平台能力，打造全流程智能供水保障、智能供水调度、城市积水内涝识别、智慧厂站、智享线上服务等跨部门、跨系统的综合智能场景应用。
目前，环水集团正在加速推进以“大模型”为代表的新型人工智能技术的垂直行业应用落地和成果转化，在生产运营、管网运维、客户服务、经营管理、风险管控的多个领域开展AI智能体建设工作，进一步推动大模型技术与业务深度融合，充分释放人工智能的赋能效应，为业务转型升级提供全新动能。
2月17日，成都环境集团完成成都首个水务环保大模型平台建设，并成功部署DeepSeek-R1（671B满血版）模型，这一实践标志着成都国企在“人工智能+环保”融合应用领域取得重大进展，为以新质生产力推动高质量发展提供了“成都样本”。
在数字化转型浪潮下，中国电信杭州分公司与浙江威星智能仪表股份有限公司智能深度合作，基于国产AI大模型DeepSeek的技术赋能，共同推动智慧燃气行业革新。
通过部署5G定制网与MEC边缘计算，威星智能的燃气表生产线实现了物料追踪、AI视觉质检等环节的智能化升级，生产节拍提升20%，产品合格率提高至99.5%以上。
中国电信基于DeepSeek-R1大模型提供推理加速技术，显著优化燃气行业数据分析效率，降低50%计算成本，助力威星智能在燃气泄漏预警、智能巡检等场景中实现“秒级响应”。优化了远程抄表与用户服务，通过智能诊断快速响应用户需求，运维效率提升超70%，利用AI算法分析燃气表运行数据，可提前预警微小流量异常或设备故障，精准度较传统模式提升30%以上，有效避免燃气泄漏等安全隐患。
通过AI驱动的能源调配策略，设备维护成本减少约20%。中国电信杭州分公司借助DeepSeek的边缘计算能力，实现数据处理本地化，减少了中心服务器的依赖，网络资源利用率提高40%。
双方通过技术整合，将DeepSeek的深度语义理解能力与威星智能的燃气智能应用技术深度融合，打造了行业领先的智慧燃气解决方案。
该项目为智慧城市提供了可复制的样板。未来，双方计划拓展至智慧水务、能源管理等领域，推动公共事业全面智能化。
近期，山科智能顺利完成DeepSeek系列模型的部署（包括最新的DeepSeek-R1），这一成果是公司在人工智能驱动的智能化应用领域的重大突破。
山科智能通过深度整合DeepSeek大语言模型，在计量云平台与智水家园平台的计量管理与客户服务模块中，实现了水务软件交互模式的范式革新。基于大模型的深层语义理解与动态知识推理能力，系统在用户高频需求场景中展现出显著技术优势。
山科智慧水务平台与智慧水利平台接入 DeepSeek 大模型，构建水务、水利领域专属向量数据库，实现设备参数、IoT传感器时序数据、维修工单（自然语言描述）、技术规范（PDF/图纸）的多模态语义对齐。通过实体关系抽取技术，将分散文档转化为水务知识图谱，实现了故障现象→可能原因→处置方案的三级推理。维修人员通过语音或文本简单输入异常情况，就能快速定位问题并给出解决方案，大大提高了维修精准度和响应速度。同时，DeepSeek 能够辅助巡检、维修人员的日常工作，自动生成巡检报告与维修日志，减少了人工录入工作量。
目前，三川国德通过接入DeepSeek，加强水务数字化平台与水务业务场景应用的深度融合和优化提升，应用场景包括：智能客服、预警分析、数据清洗、水表协议自动化解析探索等。
对于智慧水务来说，水表协议对接一直困扰水司。通过DeepSeek进行数据的孵化，蒸馏后完全可以对数据协议进行自动化的解析，输出对应的json文件。
目前这块功能还在探索中，需要进行不断验证后才能规模化推广。
智獾科技携手DeepSeek，以AI视觉+深度学习双引擎，打造全场景智能抄表解决方案。
结合DeepSeek的视觉大模型（支持图像、文本联合分析），优化水表图像识别算法。通过DeepSeek的视觉-文本联合训练模型，提升水表图像识别的鲁棒性。
从单一水表到城市级物联网络，多表具整合。将智獾的AI抄表技术扩展至电表、燃气表等公共事业领域，构建“城市表具统一管理平台”，利用DeepSeek的多模态模型实现跨表具数据联动分析。
从“卖设备”到“卖服务”，包括数据审计：梳理现有数据资产，识别高价值但未充分利用的数据源；数据清洗与标注：利用DeepSeek的自动化标注工具提升非结构化数据的可用性；数据融合：整合内部数据与外部行业数据，构建全景视图。
DeepSeek与智獾的结合，是“通用大模型能力×垂直行业Know-How×物联网终端覆盖”的三重协同。这种合作不仅能够解决水务行业的传统痛点，更可能重新定义公共事业服务的智能化标准。
几个月前，表计行业还在拥抱鸿蒙的路上摩拳擦掌，暗自发力！这蜿蜒起伏的开年蛇，又猛又准的出击，让DeepSeek的小鲸鱼处处生花！
也许，又是一个重构，一切都是新的开始！
